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動(dòng)物大遷徙:成人用品無人外賣店-【科技波普】?jī)?nèi)容創(chuàng)作者的哀歌:從微信公號(hào)引入AI配圖說起

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admin 2024-12-05 商務(wù)合作 1 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

文 | 黃锫堅(jiān)

有部分微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)者發(fā)現(xiàn),微信后臺(tái)最近更新了一項(xiàng)功能。編輯文章的圖片時(shí),除了圖片庫(kù)和本地上傳之外,多了一個(gè)選項(xiàng)——“AI配圖”:只需要輸入一段文字描述,不用多久,系統(tǒng)就會(huì)生成四張照片。你可以選擇圖片風(fēng)格和比例,修訂滿意之后將其插入到文中。這項(xiàng)功能的引入,讓文章創(chuàng)作者減少了圖片侵權(quán)和成本方面的擔(dān)憂,但對(duì)攝影師等圖片生產(chǎn)者而言,則意味著一記重?fù)簟?/p>

在我視野中,用AI工具給文章配圖這個(gè)環(huán)節(jié),用得比較早的是和菜頭的“槽邊往事”。過去一兩年,他的每篇文章,不但用AI配圖,而且會(huì)寫上Prompt提示語。比如:

題圖標(biāo)題:《飛鯨環(huán)游記》

AI算法提供:Midjourney V6.1

Prompt:Children's Book Illustrations, A whale flying in the sky, --sref 3932844163 --ar 16:9 --sw 200 --stylize 300?--v 6.1

而不少媒體也早已批量使用AI配圖。2023年底,36氪開始嘗試用AI生圖替代從圖庫(kù)購(gòu)買的圖片,此后,鈦媒體、虎嗅等也開始跟進(jìn)。就內(nèi)容發(fā)布平臺(tái)來講,2023年初,在文心一言剛發(fā)布不久,百家號(hào)就上線了類似功能。而微信作為影響力最大的內(nèi)容發(fā)布平臺(tái),其引入AI配圖,勢(shì)必給圖庫(kù)商業(yè)模式和許多攝影師帶來毀滅性的打擊。

其實(shí),在AI生圖工具越來越成熟的今天,很多圖庫(kù)已選擇投降或加入新勢(shì)力:Getty Images和英偉達(dá)合作推出了自己的AI生成工具Generative AI by Getty Images。另一家圖庫(kù)Shutterstock也和OpenAI合作推出了自己的圖片生成工具。而國(guó)內(nèi)的視覺中國(guó),也早已允許合作者上傳AI生成的圖片。

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從ChatGPT問世那刻開始,AIGC(AI生成內(nèi)容)就成了一個(gè)勢(shì)不可擋的潮流。兩年過去,不論文字生圖、文生視頻還是圖片生視頻,技術(shù)和工具都已越來越成熟。如果把這個(gè)技術(shù)浪潮想象成一個(gè)個(gè)巨無霸壓路機(jī),那么,坐在駕駛室的司機(jī)(OpenAI以及所有的互聯(lián)網(wǎng)巨頭)會(huì)耀武揚(yáng)威地抽著雪茄,看著眼前的舊世界被滾滾巨輪壓成碎片。正如蘋果公司前幾個(gè)月的那個(gè)iPad廣告,一個(gè)巨大的壓縮機(jī),把人們心愛的創(chuàng)作工具(吉他、畫筆等)統(tǒng)統(tǒng)碾壓成粉末。但世界上大部分的內(nèi)容工作者,恰恰是被碾壓的舊世界的一部分,只不過有的人離壓路機(jī)的滾筒比較近,有的比較遠(yuǎn)罷了。

說起攝影師、圖片編輯,我會(huì)想起很多以前的同事和朋友。十多年前,我還在雜志社工作,那個(gè)年代,除了記者、編輯,攝影師、圖片編輯是編輯部不可或缺的一群人。為了一張封面、一個(gè)專題的美術(shù)呈現(xiàn),攝影師要把采訪對(duì)象拉到各種攝影棚,或與記者一起直奔新聞現(xiàn)場(chǎng),而美編和設(shè)計(jì)師則在公司通宵熬夜,為出刊的后期流程絞盡腦汁,為了一個(gè)圖表,一幅地圖,甚至一個(gè)字體,他們會(huì)不斷琢磨和調(diào)校??粗约旱奈淖直慌渖细骶邉?chuàng)意的圖片、字體和設(shè)計(jì),你會(huì)覺得,每期雜志都是一件集體創(chuàng)造的藝術(shù)珍品。

當(dāng)然,這樣的美好歲月已灰飛煙滅。而那些優(yōu)秀的攝影師、美編也早已離開媒體。有的從事藝術(shù)創(chuàng)作,有的轉(zhuǎn)型成攝影老師,有的變成保險(xiǎn)推銷員,有的遠(yuǎn)走異國(guó)他鄉(xiāng)、有的去開咖啡館??總之,不再在媒體業(yè)謀生。即便在媒體,也越來越邊緣化。因?yàn)殡s志、報(bào)紙已遠(yuǎn)離中國(guó)人的視野,手機(jī)閱讀代替了一切。紀(jì)實(shí)類攝影師的表現(xiàn)、大畫幅圖片的沖擊感、不同紙張和印刷術(shù)凸顯的質(zhì)感和顆粒度,以及油墨散發(fā)的氣味,早已變成小眾人群關(guān)心的話題。消費(fèi)者只關(guān)心手機(jī)屏幕的分辨率、折疊與否,甚至根本不在乎圖片,只看標(biāo)題和短視頻。

微信公號(hào)后臺(tái)引入AI生圖,這一舉措看似簡(jiǎn)單,但卻宣告了圖庫(kù)的末日和許多攝影師的末路。內(nèi)容生產(chǎn)者之所以越來越多地選擇AI生成圖片,原因很簡(jiǎn)單:成本和版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

按照目前國(guó)內(nèi)的法律,AI生成的圖片版權(quán)歸創(chuàng)作者個(gè)人所有,所以,如果你用提示語在AI工具中生成圖片,就不用擔(dān)心突然寄來的、要求賠償幾十萬的律師函。成本方面,如果與圖庫(kù)合作,通常一張照片的價(jià)格在幾百元到幾千元不等。而使用AI生成圖片,Midjourney有生成數(shù)量限制的會(huì)員一個(gè)月只需要60美元。

根據(jù)有界UnKnown公號(hào)一篇署名山茶的文章估算,如果選擇用第三方大模型的API自己搭建應(yīng)用,國(guó)內(nèi)如通義千問、文心一言最貴的大模型,輸入和輸出價(jià)格也不過120元/1 M tokens。按照輸出圖片的分辨率和模型的輸出效率不同,大約為1萬到3萬張圖片不等。對(duì)比下來,AI生成圖片的成本極其低廉。

就圖片的市場(chǎng)供需而言,需求方面對(duì)著兩個(gè)庫(kù),一個(gè)庫(kù)由攝影師貢獻(xiàn),需要高費(fèi)用,盡管現(xiàn)在可選的圖片數(shù)量巨大,但不太可能繼續(xù)增加;而另一個(gè)庫(kù)(AI生圖)極其便宜,甚至免費(fèi),而且數(shù)量越來越龐大(你會(huì)說提示語,分分鐘就有新圖)。怎么選擇,一目了然。更麻煩的是,讀者根本不在乎配圖,在各種信息流里(你關(guān)注的或者智能推送的),標(biāo)題黨決定一切,圖片都不到拇指大小。

把上面這段話的圖片換成文章(視頻),道理相同。一個(gè)庫(kù)由媒體或個(gè)人貢獻(xiàn),是人類過往生產(chǎn)的知識(shí)和創(chuàng)作,盡管數(shù)量龐大,但新增的生產(chǎn)量越來越少;而另一個(gè)庫(kù)由AI生成(或由AI幫助的人生成),其數(shù)量越來越龐大(AI制作的文字、各種來自的剪貼板的拼貼文字)。最后會(huì)怎樣?

結(jié)局就是,在AI無比強(qiáng)大的生產(chǎn)效率下,純?nèi)藙?chuàng)作的內(nèi)容越來越少,在內(nèi)容庫(kù)里被稀釋殆盡。在各種算法推手的作用下,內(nèi)容消費(fèi)者根本接觸不到純?nèi)藙?chuàng)作的內(nèi)容,他的眼球和大腦被各種粗制濫造的東西(視頻、文字)塞滿。

最近,英國(guó)牛津大學(xué)出版社從龐大數(shù)據(jù)庫(kù)里的許多候選詞中,挑出“腦腐”(brain rot)一詞,作為本年度潮流熱詞。“腦腐”一詞最早出現(xiàn)在1854年,美國(guó)作家梭羅在其著名散文集《瓦爾登湖》中,描述了他在湖畔度過兩年的生活和思考。他說:英國(guó)嘗試治療土豆腐爛,難道就不努力治療腦子腐爛?如今,年輕人經(jīng)常在英文社交媒體上用“腦腐”來形容一個(gè)人的精神或智力狀態(tài)衰退,尤其是由于過度消費(fèi)瑣碎的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容而導(dǎo)致精神和智力衰退。

基于以上關(guān)于圖片、文字等內(nèi)容生態(tài)的惡性循環(huán)和退化,人們不腦腐才怪呢。

(科技波普是我十多年前開設(shè)的一個(gè)專欄,今天,此專欄的主要目標(biāo),是反思科技對(duì)社會(huì)的負(fù)面影響)

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